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Betriebliche Optimierungsmodelle in der Schweizer Landwirtschaft
Basierend auf Ihren Kenntnissen aus der Vorlesung «Optimierung landwirtschaftlicher Produktionssysteme» erstellen Sie ein Optimierungsmodell in Excel oder R und beantworten damit eine von Ihnen erarbeitete Forschungsfrage.
Keywords: Optimierung, Schweizer Landwirtschaft, Lineare Programmierung
In unserer Gruppe Agrarökonomie und Agrarpolitik kommen unterschiedliche Optimierungsmodelle zum Einsatz, welche beispielsweise die Produktionsentscheide der Schweizer Landwirtinnen und Landwirte simulieren. Im Rahmen dieser Bachelorarbeit definieren Sie selber die Fragestellung aus aktuellen betriebswirtschaftlichen oder agrarpolitischen Herausforderungen für die Schweizer Landwirtschaftsbetriebe. Anschliessend erstellen Sie ein kleines Optimierungsmodell, welches exemplarisch die Fragestellung beantwortet. Sie dokumentieren und interpretieren die Resultate und diskutieren die Ergebnisse mit Bezug auf die methodischen Grundlagen. Durch die Erstellung und Nutzung des Modells lernen Sie den Umgang mit Optimierungs- und Simulationstools kennen.
In unserer Gruppe Agrarökonomie und Agrarpolitik kommen unterschiedliche Optimierungsmodelle zum Einsatz, welche beispielsweise die Produktionsentscheide der Schweizer Landwirtinnen und Landwirte simulieren. Im Rahmen dieser Bachelorarbeit definieren Sie selber die Fragestellung aus aktuellen betriebswirtschaftlichen oder agrarpolitischen Herausforderungen für die Schweizer Landwirtschaftsbetriebe. Anschliessend erstellen Sie ein kleines Optimierungsmodell, welches exemplarisch die Fragestellung beantwortet. Sie dokumentieren und interpretieren die Resultate und diskutieren die Ergebnisse mit Bezug auf die methodischen Grundlagen. Durch die Erstellung und Nutzung des Modells lernen Sie den Umgang mit Optimierungs- und Simulationstools kennen.
Erstellung und Anwendung eines kleinen Optimierungsmodells im Kontext einer eigenen Forschungsfrage.
Erstellung und Anwendung eines kleinen Optimierungsmodells im Kontext einer eigenen Forschungsfrage.