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Digitalisiertes Monitoring und Management von Tierwohl zur Unterstützung der Agrarpolitik
Sie analysieren Möglichkeiten und Grenzen der Verknüpfung von digitalisiertem Tiermonitoring mit Agrarsoftware zur Unterstützung agrarpolitischer Tierwohlmassnahmen am Beispiel der Schweiz.
Digitale Software für die landwirtschaftliche Tierhaltung steht schon seit langem zur Anwendung auf landwirtschaftlichen Betrieben bereit. Diese Farm Management Information Systems (FMIS) können nicht nur wichtige Daten und Entscheidungshilfen für das Management liefern, sondern oft auch agrarpolitisch relevante Dokumentation unterstützen (Munz et al., 2020; Tummers et al., 2019). Während die FMIS früher vorwiegend manuell eingegebene Daten nutzten, rücken nun verstärkt automatisierte Datenflüsse in den Fokus, die über ein digitales Monitoring der Tiere generiert werden (Benjamin and Yik, 2019; Caja et al., 2016; Lokhorst et al., 2019; Norton et al., 2019; Umstätter et al., 2020). Die Möglichkeiten und Grenzen der Verknüpfung von digitalem Monitoring der Nutztiere mit FMIS bestimmen daher auch welche agrarpolitische Tierhaltungsziele über FMIS auf den Betrieben umgesetzt werden können. Neben der Produktqualität gewinnt das Tierwohl an agrarpolitischer Bedeutung. So stellt sich die Frage nach den Möglichkeiten und Grenzen eines digitalisierten Monitorings von Tierwohl und inwieweit entsprechende Daten von FMIS für das betriebliche Management und die Umsetzung agrarpolitischer Tierwohlmassnahmen genutzt werden können.
Im Rahmen dieser Bachelorarbeit ermitteln sie für die Schweizer Tierproduktion bedeutende FMIS sowie über eine Literaturanalyse die Möglichkeiten und Grenzen die Tierproduktion digital zu überwachen und mit FMIS zu verknüpfen. Ein besonderes Augenmerk soll dabei auf dem Tierwohl liegen. Darauf aufbauend untersuchen Sie inwieweit agrarpolitische Massnahmen in der Tierhaltung über FMIS unterstützt werden könnten. Sie tragen so zu unserem DigitAP Projekt https://aecp.ethz.ch/research/DigitAP.html bei.
Literatur
Benjamin, M., Yik, S., 2019. Precision livestock farming in swine welfare: A review for swine practitioners. Animals 9, 133.
Caja, G., Castro-Costa, A., Knight, C.H., 2016. Engineering to support wellbeing of dairy animals. J. Dairy Res. 83, 136–147.
Lokhorst, C., Mol, R.M. de, Kamphuis, C., 2019. Invited review: Big Data in precision dairy farming. animal 13, 1519–1528.
Munz, J., Gindele, N., Doluschitz, R., 2020. Exploring the characteristics and utilisation of Farm Management Information Systems (FMIS) in Germany. Comput. Electron. Agric. 170, 105246.
Norton, T., Chen, C., Larsen, M.L.V., Berckmans, D., 2019. Review: Precision livestock farming: building ‘digital representations’ to bring the animals closer to the farmer. animal 13, 3009–3017.
Tummers, J., Kassahun, A., Tekinerdogan, B., 2019. Obstacles and features of Farm Management Information Systems: A systematic literature review. Comput. Electron. Agric. 157, 189–204.
Umstätter, C., Martini, D., Adrion, F., 2020. Opinion Paper: Digital animal monitoring – What is on the horizon? Landtechnik 75, 14–22.
Digitale Software für die landwirtschaftliche Tierhaltung steht schon seit langem zur Anwendung auf landwirtschaftlichen Betrieben bereit. Diese Farm Management Information Systems (FMIS) können nicht nur wichtige Daten und Entscheidungshilfen für das Management liefern, sondern oft auch agrarpolitisch relevante Dokumentation unterstützen (Munz et al., 2020; Tummers et al., 2019). Während die FMIS früher vorwiegend manuell eingegebene Daten nutzten, rücken nun verstärkt automatisierte Datenflüsse in den Fokus, die über ein digitales Monitoring der Tiere generiert werden (Benjamin and Yik, 2019; Caja et al., 2016; Lokhorst et al., 2019; Norton et al., 2019; Umstätter et al., 2020). Die Möglichkeiten und Grenzen der Verknüpfung von digitalem Monitoring der Nutztiere mit FMIS bestimmen daher auch welche agrarpolitische Tierhaltungsziele über FMIS auf den Betrieben umgesetzt werden können. Neben der Produktqualität gewinnt das Tierwohl an agrarpolitischer Bedeutung. So stellt sich die Frage nach den Möglichkeiten und Grenzen eines digitalisierten Monitorings von Tierwohl und inwieweit entsprechende Daten von FMIS für das betriebliche Management und die Umsetzung agrarpolitischer Tierwohlmassnahmen genutzt werden können.
Im Rahmen dieser Bachelorarbeit ermitteln sie für die Schweizer Tierproduktion bedeutende FMIS sowie über eine Literaturanalyse die Möglichkeiten und Grenzen die Tierproduktion digital zu überwachen und mit FMIS zu verknüpfen. Ein besonderes Augenmerk soll dabei auf dem Tierwohl liegen. Darauf aufbauend untersuchen Sie inwieweit agrarpolitische Massnahmen in der Tierhaltung über FMIS unterstützt werden könnten. Sie tragen so zu unserem DigitAP Projekt https://aecp.ethz.ch/research/DigitAP.html bei.
Literatur
Benjamin, M., Yik, S., 2019. Precision livestock farming in swine welfare: A review for swine practitioners. Animals 9, 133.
Caja, G., Castro-Costa, A., Knight, C.H., 2016. Engineering to support wellbeing of dairy animals. J. Dairy Res. 83, 136–147.
Lokhorst, C., Mol, R.M. de, Kamphuis, C., 2019. Invited review: Big Data in precision dairy farming. animal 13, 1519–1528.
Munz, J., Gindele, N., Doluschitz, R., 2020. Exploring the characteristics and utilisation of Farm Management Information Systems (FMIS) in Germany. Comput. Electron. Agric. 170, 105246.
Norton, T., Chen, C., Larsen, M.L.V., Berckmans, D., 2019. Review: Precision livestock farming: building ‘digital representations’ to bring the animals closer to the farmer. animal 13, 3009–3017.
Tummers, J., Kassahun, A., Tekinerdogan, B., 2019. Obstacles and features of Farm Management Information Systems: A systematic literature review. Comput. Electron. Agric. 157, 189–204.
Umstätter, C., Martini, D., Adrion, F., 2020. Opinion Paper: Digital animal monitoring – What is on the horizon? Landtechnik 75, 14–22.
Analytischer Überblick über Möglichkeiten und Grenzen agrarpolitische Massnahmen zur Unterstützung des Tierwohls durch digitales Monitoring und Managementsoftware zu unterstützen.
Analytischer Überblick über Möglichkeiten und Grenzen agrarpolitische Massnahmen zur Unterstützung des Tierwohls durch digitales Monitoring und Managementsoftware zu unterstützen.