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Landwirtschaftliche Versicherungen im Zeitalter der Digitalisierung
Ernteversicherungen sind ein verbreitetes Mittel, um die finanziellen Folgen von Extremwetterereignissen zu minimieren. Unterschiede im Wissen über Risiko und Anbaupraktiken zwischen Landwirten und Versicherern können zu Marktversagen führen. Digital erfasste Daten können hier unterstützend wirken.
Ernteversicherungen sind ein weit verbreitetes Mittel, um die finanziellen Folgen von Extremwetterereignissen (wie z.B. Hagel, Dürren oder Überschwemmungen) zu minimieren. Unterschiede im Wissen über Risiko und Anbaupraktiken zwischen Landwirten und Versicherern können zu Marktversagen führen. Als Folge bleiben einzelne Risiken unversichert oder Landwirte müssen hohe Selbstbehalte in Kauf nehmen. Digital erfasste Daten (z.B. über Witterungsbedingungen oder Anbaupraktiken), die um oder auf den Landwirtschaftsbetrieben erfasst werden, können helfen diese Informationsasymmetrien zu reduzieren. So können potentiell mehr Landwirte versichert werden und die gesamte landwirtschaftliche Produktion wird resilienter gegenüber extremem Wetter.
Ziel dieser Bachelorarbeit ist es,neben einer mikroökonomischen Fundierung, potentielle Folgen von Informationsasymmetrien über Risikoexposition und agronomische Praktiken für Versicherte und Versicherer in der Schweiz zu identifizieren. Zudem sollen potentielle Datenquellen (wie z.B. Wetter-, Satelliten- oder Maschinendaten) diskutiert werden, die zur Reduktion dieser Informationsasymmetrien beitragen können.
Ernteversicherungen sind ein weit verbreitetes Mittel, um die finanziellen Folgen von Extremwetterereignissen (wie z.B. Hagel, Dürren oder Überschwemmungen) zu minimieren. Unterschiede im Wissen über Risiko und Anbaupraktiken zwischen Landwirten und Versicherern können zu Marktversagen führen. Als Folge bleiben einzelne Risiken unversichert oder Landwirte müssen hohe Selbstbehalte in Kauf nehmen. Digital erfasste Daten (z.B. über Witterungsbedingungen oder Anbaupraktiken), die um oder auf den Landwirtschaftsbetrieben erfasst werden, können helfen diese Informationsasymmetrien zu reduzieren. So können potentiell mehr Landwirte versichert werden und die gesamte landwirtschaftliche Produktion wird resilienter gegenüber extremem Wetter.
Ziel dieser Bachelorarbeit ist es,neben einer mikroökonomischen Fundierung, potentielle Folgen von Informationsasymmetrien über Risikoexposition und agronomische Praktiken für Versicherte und Versicherer in der Schweiz zu identifizieren. Zudem sollen potentielle Datenquellen (wie z.B. Wetter-, Satelliten- oder Maschinendaten) diskutiert werden, die zur Reduktion dieser Informationsasymmetrien beitragen können.
- Literaturanalyse
- online Recherche zu potentiellen Anwendungen in der Schweiz
- Literaturanalyse - online Recherche zu potentiellen Anwendungen in der Schweiz